الدبلوم المهني في تحليل البيانات
قسم تكنولوجيا المعلومات — جامعة نوفيرا الدولية
1. نبذة عن البرنامج:
برنامج مهني وتطبيقي مكثف يمتد لـ 3 أشهر (80 ساعة عبء دراسي معتمد)، يهدف إلى إعداد وتأهيل محللي بيانات محترفين قادرين على تحويل البيانات الخام إلى رؤى وقرارات استراتيجية فعالة. يغطي البرنامج أدوات الإحصاء التطبيقي، البرمجة بلغة Python ومكتباتها المتخصصة، إدارة واستعلام قواعد البيانات عبر SQL، تنظيف واستكشاف البيانات، وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية والتقارير التحليلية المتقدمة.
2. أهداف البرنامج:
- إتقان التحليل الإحصائي والبرمجي: استيعاب المفاهيم الإحصائية الأساسية واستخدام لغة Python في معالجة البيانات وتحليلها.
- التعامل مع هياكل ومكتبات البيانات: احتراف مكتبة NumPy لمعالجة البيانات العددية ومكتبة Pandas لإدارة وهيكلة وتنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة.
- استعلام البيانات وتصورها بصرياً: كتابة استعلامات SQL المتقدمة لقواعد البيانات، وتصميم الرسوم البيانية التفاعلية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- بناء لوحات المؤشرات وإعداد التقارير: قياس وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وبناء لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards)، وصياغة التقارير التحليلية لدعم اتخاذ القرار.
3. الفئات المستهدفة:
- المبتدئون والراغبون في احتراف مسار تحليل البيانات (Data Analysts) وذكاء الأعمال (BI).
- مسؤولو الإحصاء والتقارير في الشركات والمؤسسات الحكومية والخاصة.
- خريجو وطلاب كليات تكنولوجيا المعلومات، علوم الحاسب، إدارة الأعمال، والاقتصاد والإحصاء.
- العاملون في التسويق والمبيعات والمالية الراغبون في توظيف البيانات في تحسين الأداء وصنع القرار.
4. محاور الخطة الدراسية (12 محوراً تفاعلياً وتطبيقياً):
- مقدمة في تحليل البيانات ومفاهيمها الأساسية.
- أساسيات الإحصاء للبيانات.
- Python لتحليل البيانات.
- NumPy ومعالجة البيانات العددية.
- Pandas وهيكلة وتنظيم البيانات.
- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
- استكشاف البيانات والتحليل الإحصائي (EDA).
- تصور البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- قواعد البيانات وSQL لتحليل البيانات.
- مؤشرات الأداء والتقارير التحليلية (KPIs & Reporting).
- لوحات المعلومات التفاعلية (Interactive Dashboards).
- مشروع تحليل البيانات والتقرير النهائي.
5. بطاقة البيانات والتقييم التنظيمي:
- المجال والتخصص: تكنولوجيا المعلومات / تحليل البيانات.
- المدة واللقاءات: 3 أشهر (الفترة المسائية) | من 20 إلى 25 محاضرة (محاضرتان أسبوعياً، ساعتان للمحاضرة).
- توزيع الساعات المعتمدة (80 ساعة إجمالية):
50 ساعة: محاضرات مباشرة تفاعلية (عن بعد / أونلاين).
20 ساعة: قراءات إلزامية ومصادر حرة.
7 ساعات: أسئلة الفصل والتقييم الذاتي.
3 ساعات: مراجعة نهائية واختبار إتمام.
- متطلبات الحضور والتقييم: نسبة حضور لا تقل عن 75% من المحاضرات التفاعلية، إلى جانب الواجبات والتطبيقات العملية.
- المشروع النهائي: اختبار إلكتروني تقييمي (25 سؤال اختيار من متعدد + 5 أسئلة لحالات عملية تطبيقية) إلى جانب تسليم مشروع تحليل بيانات تطبيقي متكامل وتقرير تحليلي نهائي.
تقديم طلب الالتحاق
