دبلوم تحليل البيانات
علوم البيانات وتقنية المعلومات / تحليل البيانات (Data Analytics) — جامعة نوفيرا
1. نبذة عن البرنامج:
برنامج مهني وتطبيقي معتمد يمتد لـ 3 أشهر (80 ساعة عبء دراسي معتمد)، يهدف إلى إعداد وتأهيل محللي بيانات محترفين قادرين على جمع ومعالجة وتحليل البيانات وتحويلها إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات الذكية في المؤسسات. يغطي البرنامج دورة حياة البيانات الكاملة، تقنيات Advanced Excel، إدارة واستعلام قواعد البيانات العلائقية بلغة SQL، بناء لوحات التحكم التفاعلية عبر Power BI، الإحصاء التطبيقي واختبار الفرضيات، البرمجة بلغة Python لتحليل البيانات، مدخل إلى البيانات الضخمة (Big Data)، وحوكمة وأخلاقيات البيانات.
2. أهداف البرنامج :
- استيعاب دورة حياة البيانات وأدواتها: فهم المناهج التحليلية (الوصفية، التشخيصية، التنبؤية، والتوجيهية) ومراحل معالجة البيانات من الجمع إلى العرض.
- إتقان أدوات التحليل والاستعلام المتقدمة: تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام الدوال المتقدمة والجداول المحورية في Excel، وكتابة استعلامات SQL معقدة (JOINs, GROUP BY) للتعامل مع قواعد البيانات.
- التصور البياني وبناء لوحات التحكم: تصميم تقارير ولوحات معلومات ديناميكية وتفاعلية (Interactive Dashboards) باستخدام Power BI ومكتبات Python لدعم صناع القرار.
- التحليل الإحصائي والبرمجي والحوكمة: تطبيق المفاهيم الإحصائية لاختبار الفرضيات ونماذج الانحدار، استخدام مكتبات Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)، وتطبيق معايير خصوصية وحوكمة البيانات.
3. الفئات المستهدفة:
- محللو البيانات، ومحللو الأعمال (Business Analysts)، ومسؤولو ذكاء الأعمال (BI Specialists).
- الموظفون والمهنيون الراغبون في التحول المهني إلى مجال علوم وتحليل البيانات.
- الإداريون وصناع القرار ومديرو المشاريع الساعون لقيادة مؤسساتهم بقرارات مبنية على البيانات.
- خريجو وطلاب كليات تكنولوجيا المعلومات، علوم الحاسب، الهندسة، الاقتصاد، والإحصاء.
4. الخطة والمقررات الدراسية (8 مقررات — 24 محاضرة تفاعلية):
5. الهيكل التنظيمي ونظام التقييم:
- المدة واللقاءات: 3 أشهر (الفترة المسائية) بمعدل محاضرتين أسبوعياً (ساعتان لكل محاضرة = 48 ساعة تدريبية تفاعلية).
- لغة الدراسة وأسلوب التقديم: باللغتين العربية والإنجليزية | تدريب تفاعلي عن بعد بالكامل (Online).
- توزيع الساعات المعتمدة (80 ساعة):
- 48 ساعة: محاضرات تفاعلية مباشرة.
- 20 ساعة: قراءات إلزامية ومصادر حرة.
- 8 ساعات: أسئلة الفصل والتقييم الذاتي.
- 4 ساعات: مراجعة نهائية ومشروع التخرج.
- متطلبات الحضور والتقييم: حضور ما لا يقل عن 75% من المحاضرات، وإنجاز المشاريع والتكليفات التحليلية الدورية.
- الشهادة ومشروع التخرج: يمنح الخريج شهادة دبلوم مهني في تحليل البيانات (Data Analytics) بعد إنجاز مشروع عملي متكامل يتضمن تحليل مجموعة بيانات حقيقية وإعداد تقرير ولوحة معلومات تفاعلية واجتياز الاختبار الإلكتروني.
تقديم طلب الالتحاق
